21.11.2022
Рассмотрение дихотомии рыболовства и климата в управлении рыболовством с помощью модели FishClim — это исследование, проведенное Грегори Бограном, Алексисом Балембуа, Лоиком Клепарски и Ричардом Р. Кирби, которое демонстрирует огромное влияние изменения климата на популяции трески в Северном море.
Относительное влияние рыбного промысла и изменения окружающей среды, вызванного климатом (CIEC), на долгосрочные колебания промысловых рыбных запасов вызывает споры, поскольку разделить их вклад сложно по двум причинам. Во-первых, вообще отсутствует оценка CIEC за период до начала промысла, и, во-вторых, оценка воздействия промысла на запасы проводилась одновременно с CIEC. В исследовании описывается новая модель под названием FishClim, которая применялась к треске в Северном море с 1963 по 2019 год для оценки того, как промысел и CIEC взаимодействуют и как оба могут повлиять на запасы в будущем (2020–2100 годы) с использованием сценариев CMIP65.
Модель FishClim показывает, что промысел и CIEC взаимосвязаны и могут действовать синергически (например, коллапс 2000-2007 гг.) или антагонистически (например, вторая фаза всплеска популяции тресковых рыб). Таким образом, несоблюдение IECS для руководства рыбным хозяйством, чтобы немедленно скорректировать промысловое усилие в ответ на экологически обусловленные изменения в продуктивности запаса, приведет к пагубному отставанию в реагировании, которое может привести к сокращению запаса популяции.
Исследователи обнаружили, что в течение 1963-2019 гг., хотя влияние факторов промысла и CIEC колебалось ежегодно, совместное влияние промысла и CIEC на запасы трески в Северном море было почти одинаковым, ~55 и ~45% соответственно. Следовательно, применение FishClim, точно определяющего соответствующее влияние рыболовства и климата, поможет разработать лучшие стратегии для долгосрочного и устойчивого управления рыбными запасами.
Управление рыбными запасами всегда было сложной задачей, поскольку запасы существуют в сложных экосистемах, которые могут претерпевать существенные изменения, вызванные внешними факторами (например, рыболовство) и внутренними (например, биологическими или экологическими процессами), что может привести к коллапсу популяции из-за чрезмерного промысла или изменения пространственного ареала, вызванного климатом, с последствиями для местной численности рыбы. и то, как оно меняется со временем, остается малопонятным,хотя эти знания, вероятно, будут иметь решающее значение для эффективного управления рыболовством.
Количество атлантической трески Gadus morhua L. в Северном море сократилось после периода резкого роста, и сейчас ведутся споры о том, способствовал ли CIEC или чрезмерный вылов рыбы снижению нерестовой биомассы (SSB). Удивительно, но хотя в некоторых исследованиях совместно изучалось влияние CIEC и промысла на SSB трески, не было предпринято никаких попыток точно определить влияние обоих факторов, несмотря на их важность с точки зрения управления запасами. В результате нынешние методы управления по-прежнему игнорируют потенциальное влияние CIEC на запасы трески.
Чтобы исследовать влияние рыболовства и CIEC, и то, как они могут взаимодействовать, влияя на популяцию трески в Северном море, была разработана модель, в которой размер популяции трески (стандартизированная биомасса нерестового запаса или dSSB в дальнейшем зависит от скорости роста популяции, интенсивности промысла и максимального стандартизованного SSB (далее mdSSB), который может быть получен только в результате CIEC в отсутствие эксплуатации. Исследователи назвали эту модель FishClim и применили ее к северо-восточной Атлантике (моря, окружающие Великобританию) с пространственным разрешением 0,25° широты × 0,25° долготы, уделяя особое внимание запасам трески в Северном море.
При перепечатке текстов либо ином использовании текстовых материалов с настоящего сайта на иных ресурсах в сети Интернет гиперссылка на источник обязательна. При перепечатке либо ином использовании текстовых материалов с настоящего сайта в печатных СМИ ссылка на источник обязательна.
