Умная газета для умных людей
Выходила во Владивостоке с 1907 по 1919 годы. Выпуск возобновлен в 1995 году.
Яндекс.Погода

Сталелитейная Nippon Steel Engineering теперь разрабатывает технологии морской аквакультуры

11.12.2020

Nippon Steel Engineering Co., Ltd. приступила к разработке новой системы оффшорной аквакультуры. Компания начала свою деятельность в 2016 году, когда совместно с Yumigahama Suisan Co. Ltd., запустила экспериментальный проект в городе Сакаиминато в Японии, сообщает Seafoodsource.

Опираясь на опыт Yumigahama Suisan в выращивании кижуча, Nippon Steel Engineering добавила несколько технологических решений в проектную схему предприятия. Например, в системе используется платформа для хранения кормов. Кроме того, она имеет подводную систему трубопроводов, в которой для подачи корма в клетки используется воздуходувка, похожая на те, которые компания использует для перемещения угольной пыли на своих сталелитейных заводах.

Площадка в городе Сакаиминато представляет собой платформу площадью около 300 квадратных метров на глубине 15 метров, на которой установлены два танка для корма. Кормовые бункеры необходимо наполнять всего раз в неделю, а кормление может осуществляться дистанционно через систему трубопроводов.

Теперь, согласно техническому отчету по проекту за 2020 год, Nippon Steel Engineering расширила свою деятельность в сфере аквакультуры, открыв второй экспериментальный участок в Овасе-Сити, в сотрудничестве с Owase Bussan Co., Ltd. и Mie Outer Bay Fisheries Cooperative Group. На ферме используются большие погружные садки, находящиеся на глубине около 60 метров.

Новая крупномасштабная система аквакультуры в открытой воде состоит из трех основных частей: оптимизированного программного обеспечения системы управления производством, которое улучшает коэффициент конверсии корма, оборудования автоматизированной системы кормления, которое экономит рабочую силу, и более крупных садков, которые могут содержать больше рыбы и выдерживать суровые погодные условия.

Различные датчики контролируют условия, включая температуру воды, соленость, погодные условия, приливы, направление и скорость ветра, уровень углекислого газа, а затем используется искусственный интеллект для анализа этих факторов, чтобы определить правильное количество корма, которое необходимо подать.

Больше рыбных новостей читайте в нашем телеграм-канале https://t.me/aspacfish

Далекая окраина