Японские ученые разработали систему искусственного интеллекта для обнаружения пластикового мусора на морском дне

07.09.2026

Группа японских исследователей разработала систему искусственного интеллекта для более точного обнаружения пластикового мусора на морском дне, говорится в статье, опубликованной в четверг в международном научном журнале. Об этом сообщает KyodoNews.

Команда из Японского агентства морских и земных наук и технологий разработала систему под названием DeepLitterAI. Способная обрабатывать данные почти вдвое быстрее, чем человек, она, как ожидается, будет использоваться для мониторинга морского пластикового мусора в режиме реального времени.

Согласно статье в журнале Environmental Pollution, команда создала набор данных, состоящий примерно из 12 000 изображений на основе видеозаписей морского дна Японии, сделанных агентством с 1983 года, на которых запечатлены мелкие предметы мусора, а также объекты, не являющиеся мусором, такие как камни и существа, которые легко ошибочно идентифицировать.

Затем команда обучила систему, используя различные методы, такие как размытие и инверсия, чтобы уменьшить количество ложных срабатываний.

Хотя большая часть пластикового мусора, попадающего в море, оседает на морском дне, точно оценить ситуацию сложно.

Рёта Накадзима, биолог-океанограф из команды, сказал: «Мы можем быстро выявлять места скопления больших объемов отходов и использовать эту информацию для принятия контрмер».

В ходе испытаний с использованием реальных видеоматериалов система определяла тип и количество мусора, даже если он занимал всего 5-10 процентов ширины изображения, при этом успешно обнаруживая 80 процентов крупных предметов мусора, таких как пластиковые бутылки и полиэтиленовые пакеты.

Погрешность по сравнению с визуальным осмотром экспертами составляла около 10 процентов, и система может выполнить анализ, который человеку потребовался бы около месяца, всего за несколько дней.

Учитывая, что глубоководные видеоматериалы снимаются широкоугольным объективом, существующие системы искусственного интеллекта научились бы распознавать только крупные предметы мусора, часто оставляя более мелкие незамеченными. Команда сообщает, что новый метод повысил точность в 1,6 раза.

Больше рыбных новостей читайте в телеграм-канале https://t.me/aspacfish

Наши рыбные новости теперь и в МАХ

Далекая окраина